項(xiàng)目立足于齊魯銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略目標(biāo)，構(gòu)建了企業(yè)級(jí)智能化基礎(chǔ)底座，實(shí)現(xiàn)對(duì)AI技術(shù)的統(tǒng)一管理、共享復(fù)用、編排創(chuàng)新、高效部署。平臺(tái)通過(guò)對(duì)AI能力的接口服務(wù)化與統(tǒng)一編排管理，降低了AI應(yīng)用門(mén)檻，提升了AI開(kāi)發(fā)效率，有效應(yīng)用于營(yíng)銷(xiāo)、風(fēng)控、運(yùn)營(yíng)、客服等多領(lǐng)域智能化場(chǎng)景，提升數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景的智能化水平。引入智能問(wèn)答大模型，通過(guò)人工智能技術(shù)賦能數(shù)智化辦公，提升員工辦公效能。

　　平臺(tái)作為齊魯銀行智能化服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施，提供一套完整的人工智能模型應(yīng)用全生命周期管理平臺(tái)與服務(wù)體系，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的模型算法庫(kù)、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型監(jiān)控與服務(wù)降低人工智能的使用門(mén)檻，讓人工智能技術(shù)具備更強(qiáng)的業(yè)務(wù)定制能力，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)、技術(shù)、數(shù)據(jù)的融合聯(lián)動(dòng)，在金融風(fēng)險(xiǎn)防控、精準(zhǔn)營(yíng)九游官網(wǎng)app銷(xiāo)、智能反欺詐、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)管理等方面取得豐碩成果。

　　(二)技術(shù)架構(gòu)平臺(tái)整體技術(shù)架構(gòu)采用四層能力架構(gòu)設(shè)計(jì)，將主要業(yè)務(wù)功能集成在包含算力層、數(shù)據(jù)層、開(kāi)發(fā)層、服務(wù)層等技術(shù)層次中：

　　算力層：CPU服務(wù)器設(shè)備支持虛擬化平臺(tái)統(tǒng)一管理，GPU服務(wù)器設(shè)備進(jìn)行高可用方案設(shè)計(jì)。

　　數(shù)據(jù)層：主要解決中臺(tái)各類(lèi)數(shù)據(jù)的接入和匯聚，如視頻、音頻、圖片、文本文件、數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)接口等數(shù)據(jù)格式。提供數(shù)據(jù)處理能力及完整的管理功能。

　　開(kāi)發(fā)層：開(kāi)發(fā)層提供完整的AI模型開(kāi)發(fā)訓(xùn)練環(huán)境，對(duì)于深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練，開(kāi)發(fā)層提供樣本標(biāo)注、自動(dòng)標(biāo)注、樣本集管理、標(biāo)注流程管理等樣本處理功能，同時(shí)提供不同的學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架的容器化調(diào)度，對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練，開(kāi)發(fā)層集成了包括數(shù)據(jù)處理、特征工程、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析等多種算法，并提供可視化拖拽式建模環(huán)境，業(yè)務(wù)人員可通過(guò)拖拽和參數(shù)配置的方式完成營(yíng)銷(xiāo)模型等業(yè)務(wù)模型的訓(xùn)練和開(kāi)發(fā)。

　　服務(wù)層：統(tǒng)一管理、調(diào)度、編排各種AI能力(各廠商)，支持以可視化方式對(duì)AI能力進(jìn)行串接編排，將不同的AI能力編排成業(yè)務(wù)流，并以業(yè)務(wù)流為單位輸出API為業(yè)務(wù)系統(tǒng)服務(wù)。

　　項(xiàng)目為全行各類(lèi)系統(tǒng)提供一體化、標(biāo)準(zhǔn)化的人工智能服務(wù)能力。一是實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的匯聚、存儲(chǔ)、治理和計(jì)算的人工智能數(shù)據(jù)管理。接入多元異構(gòu)數(shù)據(jù)源，如業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)、視頻流、圖片、文本文件等數(shù)據(jù)源類(lèi)型，實(shí)現(xiàn)對(duì)于AI場(chǎng)景數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)全生命周期管理。二是實(shí)現(xiàn)拖拽式深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)建模的人工智能能力建設(shè)。深度學(xué)習(xí)場(chǎng)景提供數(shù)據(jù)標(biāo)注、訓(xùn)練、推理全功能，支持包括圖片識(shí)別等固定場(chǎng)景的0代碼模型訓(xùn)練。機(jī)器學(xué)習(xí)場(chǎng)景集成了包括數(shù)據(jù)處理、特征工程、機(jī)器學(xué)習(xí)及統(tǒng)計(jì)分析等算法九游官網(wǎng)app組件，業(yè)務(wù)人員可拖拽式建模。三是實(shí)現(xiàn)AI能力的統(tǒng)一管理和人工智能服務(wù)編排。將多廠家AI能力的統(tǒng)一注冊(cè)、統(tǒng)一上下線、統(tǒng)一權(quán)限管理。以可視化方式對(duì)AI能力進(jìn)行串接編排，快速完成AI服務(wù)業(yè)務(wù)流，并以業(yè)務(wù)流為單位為業(yè)務(wù)系統(tǒng)服務(wù)。四是實(shí)現(xiàn)服務(wù)統(tǒng)一管理和訓(xùn)練算力控制的人工智能服務(wù)管控。平臺(tái)統(tǒng)一管理多臺(tái)CPU、GPU服務(wù)器設(shè)備的計(jì)算和訓(xùn)練資源。通過(guò)流量控制、令牌管理、安全策略、路由機(jī)制、負(fù)載均衡等手段對(duì)全行AI服務(wù)能力統(tǒng)一調(diào)度管理。

　　平臺(tái)的建設(shè)為全行應(yīng)用系統(tǒng)提供了全方位能力的AI應(yīng)用能力支撐，提升了全行業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)、風(fēng)險(xiǎn)防控、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的智能化水平。

　　一是智能化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，提升業(yè)務(wù)辦理效率。人工智能賦能客服系統(tǒng)中外呼、質(zhì)檢、導(dǎo)航、坐席輔助功能，上線萬(wàn)，賦能語(yǔ)音質(zhì)檢，日處理語(yǔ)音數(shù)據(jù)6000余條；利用圖像識(shí)別技術(shù)簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)辦理流程，日識(shí)別量2000余張，不斷提升客戶辦理業(yè)務(wù)的體驗(yàn)感，增強(qiáng)客戶的參與感和滿足感。

　　二是智能異常交易預(yù)警，促進(jìn)社會(huì)和諧。構(gòu)建運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)模型，去年預(yù)警運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)共217萬(wàn)條，對(duì)2675個(gè)賬戶采取了限制措施，堵截涉電信詐騙案件6起，避免客戶損失266萬(wàn)元，為運(yùn)營(yíng)監(jiān)控、欺詐行為識(shí)別、異常交易預(yù)警提供了有力支持。

　　三是智能營(yíng)銷(xiāo)模型，精準(zhǔn)服務(wù)客戶。線上貸款產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)模型每月推薦營(yíng)銷(xiāo)客戶1000人，比隨機(jī)營(yíng)銷(xiāo)客戶轉(zhuǎn)化率提升3倍；睡眠客戶激活模型月推薦客戶購(gòu)買(mǎi)理財(cái)600余筆，購(gòu)買(mǎi)金額達(dá)4800萬(wàn)。

　　四是智能信貸風(fēng)險(xiǎn)防控，重構(gòu)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。用算法模型重構(gòu)線上貸款風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系,將專家評(píng)分準(zhǔn)入改為可量化的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分卡，將邏輯回歸評(píng)分模型與客戶回?fù)颇Ｐ拖嘟Y(jié)合，形成風(fēng)控流程設(shè)計(jì)閉環(huán),所支撐的信貸風(fēng)控體系覆蓋全行280億資產(chǎn)。

　　五是大語(yǔ)言模型助力辦公效率提升。借助大模型在長(zhǎng)文本理解、內(nèi)容生成、內(nèi)容概括等方面表現(xiàn)出顯著優(yōu)勢(shì)和巨大潛力，幫助員工在行業(yè)研究、數(shù)據(jù)分析、主題創(chuàng)作、報(bào)告撰寫(xiě)等方面提升工作效率。

　　齊魯銀行參與北京國(guó)家金融科技認(rèn)證中心的人工智能金融應(yīng)用倫理影響評(píng)估并取得認(rèn)證，成為全國(guó)首批、山東首家取得人工智能金融應(yīng)用倫理影響認(rèn)證的金融機(jī)構(gòu)。本項(xiàng)目榮獲中國(guó)人民銀行金融科技發(fā)展三等獎(jiǎng)，榮獲第四屆山東省大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用技術(shù)職業(yè)技能競(jìng)賽一等獎(jiǎng)、第七屆商業(yè)銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略大會(huì)“商業(yè)銀行人工智能應(yīng)用創(chuàng)新獎(jiǎng)”、支付清算協(xié)會(huì)第三屆中小金融機(jī)構(gòu)數(shù)智化轉(zhuǎn)型優(yōu)秀案例、金融電子化2022金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型突出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)。本項(xiàng)目被大眾日?qǐng)?bào)、齊魯網(wǎng)、齊魯晚報(bào)等多家媒體機(jī)構(gòu)廣泛宣傳，為國(guó)內(nèi)銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了有益借鑒。

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